https://mand-ycmm.org/index.php/eatij/issue/feedEngineering and Technology International Journal2025-11-25T12:25:05+00:00Sholihul Abidincendikiamuliamandiri@gmail.comOpen Journal Systems<p style="text-align: justify;"><span style="font-family: Helvetica, sans-serif;">Engineering And Technology International Journal (EATIJ) is a scientific journal published by the Cendikia Mulia Mandiri Foundation for the development of publications for researchers in the field of Engineering and Technology in Indonesia, and as a means of publishing research results and sharing the development of engineering science and technology. which have never been published before in the form of research or applied research articles, articles related to technological developments and management used in the industrial world. All submitted articles will go through a 'peer-review process' after meeting the requirements according to the article writing guidelines. This journal is published every four months, namely in March, July and November.</span></p> <p><span style="font-family: helvetica; font-size: small;"><strong>E - ISSN : 2714-755X<br />Prefix DOI : 10.556442<br />Editor Jurnal Engineering and Technology International Journal (EATIJ)<br /></strong></span><span style="font-family: helvetica; font-size: small;"><strong><span style="color: #5f6368; font-family: Roboto, RobotoDraft, Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: center; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: nowrap; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: #ffffff; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial; display: inline !important; float: none;"><strong style="box-sizing: border-box; font-weight: bolder; color: rgba(0, 0, 0, 0.87); font-family: helvetica; font-size: small; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: #ffffff; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;">Frequency 3 Issue in 1 Years<br />Published : Vol.1 ( Maret ) - Vol.2 ( Juli ) - Vol.3 ( Nopember )<br /><br /></strong></span></strong></span></p>https://mand-ycmm.org/index.php/eatij/article/view/1158 Identifikasi Faktor Pergeseran Nilai Ulos sebagai Warisan Budaya Batak Modern2025-10-28T09:49:50+00:00Yohana April Cilia Simanjuntakyohanaaprilcilias@gmail.comFadylla Nasutionfadyllanasution@usu.ac.idHarmein Nasutionyohanaaprilcilias@gmail.com<p><em>Pergeseran nilai ulos merupakan perubahan nilai-nilai dalam ulos sebagai warisan budaya Batak. </em><em>Banyak faktor yang mempengaruhi pergeseran nilai ulos pada era industri saat ini. Berdasarkan pengamatan yang telah dilakukan terhadap ulos terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi pergeseran nilai ulos sebagai warisan budaya Batak diantaranya teknologi, nilai ekonomis dan budaya. Teknologi saat ini telah menggantikan mesin tradisional dalam pembuatan ulos yang sarat akan nilai dan filosofi. Motivasi nilai ekonomis menjadikan ulos hanya dipandang dari nilai ekonomisnya saja dan budaya yang ada memperlihatkan rendahnya minat generasi muda terhadap budaya tradisional karena masuknya budaya luar yang ikut mempengaruhinya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor yang paling mempengaruhi pergeseran nilai ulos sebagai warisan budaya Batak pada era industri sehingga dapat diberikan saran untuk mempertahankan nilai ulos. </em><em>Penelitian ini menggunakan jenis penelitian mixed method dengan pendekatan sequential exploratory. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan melakukan wawancara dan pembagian kuisoner terbuka kepada 7 orang pengusaha ulos, pengrajin ulos dan konsumen ulos kemudian metode kuantitatif dengan membagikan kuisoner tertutup kepada 46 responden dari 6 jenis suku Batak berbeda dan mengolah data menggunakan software SPSS. Hasil penelitian kualitatif menunjukkan teknologi menjadi faktor yang paling mempengaruhi dan ditemukannya faktor baru yaitu faktor edukasi. Kemudian untuk menguji kebenaran dari hasil penelitian kualitatif digunakanlah metode kuantitatif yang menunjukkan faktor teknologi menjadi faktor yang paling mempengaruhi pergeseran nilai ulos sebesar 41%, nilai ekonomis berpengaruh sebesar 23,3%, budaya berpengaruh sebesar 12,7% dan edukasi berpengaruh sebesar 22,9% terhadap pergeseran nilai ulos. Maka dari itu, disarankan peran berbagai pihak di dalam mempertahankan nilai ulos sebagai warisan budaya Batak agar tetap terjaga.</em></p>2025-11-30T00:00:00+00:00Copyright (c) 2025 Engineering and Technology International Journalhttps://mand-ycmm.org/index.php/eatij/article/view/1165Literature Review: Segmentation Methods and Feature Extraction in Bone Imaging2025-11-25T12:25:05+00:00Nofri Yudi Arifinnofri.yudi@uis.ac.idSherly Agustinisherlyagustini2196@gmail.com<p>This study presents a systematic literature review on the development of segmentation and feature extraction methods in bone imaging, which play a crucial role in improving the accuracy and efficiency of medical image analysis. The review follows the PRISMA guidelines to ensure that the literature selection process is transparent, structured, and replicable. Out of 200 initially identified studies, six articles met the inclusion criteria after undergoing the stages of identification, screening, eligibility assessment, and final inclusion. The findings reveal that traditional segmentation methods—such as thresholding, watershed, and active contour—remain widely used but exhibit limitations when applied to bone images with complex structures. Deep learning–based approaches, particularly U-Net, have emerged as a dominant trend due to their ability to produce more precise segmentation and support automated feature extraction. Commonly used feature extraction techniques include GLCM, LBP, HOG, and CNN-based deep features. Overall, recent studies emphasize the importance of combining preprocessing, adaptive segmentation, and robust feature extraction to enhance the detection of bone structures, including micro-fractures. This review also highlights the need for more comprehensive datasets and broader clinical validation to ensure that these techniques can be optimally implemented in computer-aided diagnostic systems.</p>2025-11-27T00:00:00+00:00Copyright (c) 2025 Engineering and Technology International Journalhttps://mand-ycmm.org/index.php/eatij/article/view/1164Pengukuran Kualitas Pelayanan Pengiriman Barang Menggunakan Metode SERVQUAL Pada PT. XYZ 2025-11-25T03:24:55+00:00Ismailismail.rco69@gmail.comMarwanmarwan2192@gmail.com<p><span style="font-weight: 400;">Dengan menerapkan metode SERVQUAL, perusahaan pengiriman barang dapat mengidentifikasi dimensi-dimensi pelayanan yang perlu ditingkatkan untuk mencapai kepuasan pelanggan yang lebih tinggi. </span><em><span style="font-weight: 400;">Uji validitas dan reliabilitas menunjukan hasil data yang valid dan reliabel. Dimensi kualitas yang menunjukkan disparitas terbesar adalah daya tanggap, terjadi kesenjangan antara kinerja yang diharapkan dan kinerja aktual dalam hal merespons permintaan konsumen secara cepat dan efisien. Dengan nilai Q sebesar 0,95778420 (kurang dari 1), diketahui bahwa kualitas pelayanan total masih perlu ditingkatkan dengan menggunakan metode Q=P/E. Hal ini menunjukkan perlunya inisiatif perbaikan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan. </span></em></p>2025-11-30T00:00:00+00:00Copyright (c) 2025 Engineering and Technology International Journal