Optimalisasi Manajemen Persediaan Produk Jadi Berbasis Business Intelligence untuk Mendukung Keamanan Pangan di CV. XYZ

Optimalisasi Manajemen Persediaan Produk Jadi Berbasis Business Intelligence untuk Mendukung Keamanan Pangan di CV. XYZ

Authors

  • A Shalihin

Keywords:

Business Intelligence, Manajemen Persediaan, Keamanan Pangan, Dashboard Interaktif, Produk Makanan Beku (Sosis)

Abstract

Manajemen persediaan merupakan elemen krusial dalam operasional industri pangan, terutama dalam menjaga kontinuitas pasokan dan menjamin keamanan produk. Pada industri makanan beku seperti sosis, pengelolaan persediaan yang tidak efisien dapat berdampak langsung pada kualitas dan keamanan pangan akibat potensi kedaluwarsa, penyimpanan tidak sesuai suhu, atau keterlambatan distribusi. CV. XYZ, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang produksi sosis beku, menghadapi tantangan dalam proses pencatatan persediaan yang masih bersifat manual dan hanya dilakukan saat produk akan dijual. Keterlambatan pembaruan data ini menyebabkan tidak tersedianya informasi real-time terkait stok produk, sehingga perusahaan kesulitan merespons lonjakan permintaan secara cepat. Akibatnya, perusahaan terpaksa membeli dari pihak ketiga, yang berisiko terhadap ketelusuran produk dan menurunkan margin keuntungan serta kepercayaan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem manajemen persediaan produk jadi berbasis Business Intelligence (BI) guna meningkatkan efisiensi operasional sekaligus mendukung upaya pemenuhan standar keamanan pangan. Sistem ini dibangun menggunakan Microsoft Visual Basic for Application (VBA) dan divisualisasikan melalui dashboard pada Microsoft Excel. Dashboard yang dikembangkan mampu menampilkan informasi real-time terkait jumlah persediaan, pergerakan barang masuk dan keluar, nilai biaya dan harga, grafik tren stok, serta peringatan dini terhadap stok minimum dan potensi kedaluwarsa. Penerapan BI ini diharapkan tidak hanya mempercepat pengambilan keputusan, tetapi juga menjadi alat pendukung dalam menjaga kualitas dan keamanan pangan produk sosis beku secara menyeluruh.

References

B. H. Wixom and H. J. Watson, “The BI-Based Organization,” International Journal of Business Intelligence Research, vol. 1, no. 1, pp. 13–28, 2010.

S. Negash, “Business Intelligence,” Communications of the Association for Information Systems, vol. 13, pp. 177–195, 2004.

R. Kimball and M. Ross, The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3rd ed., Indianapolis: Wiley, 2013.

J. Heizer, B. Render, and C. Munson, Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management, 13th ed., Boston: Pearson, 2020.

S. J. James and C. James, “The food cold-chain and climate change,” Food Research International, vol. 43, no. 7, pp. 1944–1956, 2010.

World Health Organization, Food Safety, Geneva: WHO, 2020.

S. Chopra and P. Meindl, Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation, 6th ed., Boston: Pearson, 2016.

P. Abad and M. Bravo, “Inventory control models for perishable products with fixed lifetimes: a literature review,” International Journal of Production Economics, vol. 144, no. 2, pp. 463–477, 2012.

R. K. Yin, Case Study Research: Design and Methods, 5th ed., Thousand Oaks, CA: Sage Publications, 2014.

Downloads

Published

2025-04-30

How to Cite

Shalihin, A. (2025). Optimalisasi Manajemen Persediaan Produk Jadi Berbasis Business Intelligence untuk Mendukung Keamanan Pangan di CV. XYZ: Optimalisasi Manajemen Persediaan Produk Jadi Berbasis Business Intelligence untuk Mendukung Keamanan Pangan di CV. XYZ. Public Health and Safety International Journal, 5(01), 42-46. Retrieved from https://mand-ycmm.org/index.php/phasij/article/view/968