Optimasi Face Recognition Untuk Presensi Pegawai

Abstract

Optimasi pengambilan citra wajah bertujuan untuk mendapatkan jarak terbaik dan pencahayaan yang tepat agar citra wajah tertangkap kamera presensi dengan baik. Perangkat presensi pegawai terdiri dari satu kamera, satu lampu, dan Raspberry Pi. Pendeteksian citra wajah dihitung dengan algoritma Local Binary Patterns Histograms (LBPH). Prototipe perangkat presensi pegawai diuji coba untuk pengambilan gambar wajah pada saat perekaman maupun pada saat melakukan presensi. Dari jarak yang telah ditentukan mulai 20 cm hingga 80 cm dengan rentang 20 cm. Pencahayaan dengan menggunakan lampu led 5, 10, dan 15 watt. Optimalisasi sistem face recognition, telah dilakukan penyesuaian parameter untuk memperhitungkan perbedaan kondisi pencahayaan dan jarak antara citra wajah pada dataset dan citra wajah pengujian. Pencahayaan perlu dilakukan normalisasi histogram citra wajah untuk memperbaiki kontras dan menghilangkan efek bayangan. Sementara itu, untuk jarak, telah dilakukan pemilihan ukuran blok yang tepat agar sistem dapat mengenali citra wajah secara konsisten. Dalam penelitian optimasi face recognition untuk presensi pegawai, parameter jarak fokus kamera diperoleh jarak yang tepat untuk pengambilan gambar wajah sekitar 20-40 cm. Pencahayaan semakin redup dapat menghasilkan citra wajah pada pencahaya wajah terdeteksi kamera dengan baik terjadi pada pencahayaan pada nilai penerangan cahaya sekitar 260 lux yang setara dengan lampu led 5 watt. Sistem dapat disesuaikan dengan kondisi yang berbeda dan menghasilkan kinerja yang lebih baik.