FUZZY LOGIC UNTUK MEMPREDIKSI PEMAKAIAN LISTRIK MENGGUNAKAN METODE MAMDANI
Keywords:
Fuzzy Logic, Metode Mamdani, MatlabAbstract
Listrik adalah sumber energi yang dibutuhkan dalam semua aspek aktivitas manusia, termasuk dalam industri, masyarakat perkotaan dan masyarakat pedesaan. Prediksi adalah perkiraan logis dari kejadian yang akan datang berdasarkan data dan informasi. Logika Fozzy adalah metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah ini karena memiliki toleransi yang kuat terhadap data yang tidak valid dan data yang tidak pasti. Saat ini, belum ada sistem yang dapat memprediksi penggunaan listrik. Penelitian ini dilakukan untuk merancang sistem pengambilan keputusan pada prediksi penggunaan listrik dengan menggunakan logika Fuzzy dan metode mamdani. Sistem pengolahan data dan sistem dikembangkan menggunakan aplikasi matlab dengan tiga input; kekuatan, total KwH dan waktu, menghasilkan hasil prediksi. Analisis data menunjukkan hasil masing-masing pengukuran manual masing-masing 50,766, 54,038 dan 61,25. Sementara itu, hasil pengukuran sistem menggunakan matlab diperoleh masing-masing 50, 57,7 dan 60,3. Oleh karena itu, dapat ditarik kesimpulan bahwa metode mamdani telah dapat membantu masyarakat dalam mengambil keputusan terkait prediksi penggunaan listrik.
Downloads
References
Alam, Hermansyah,(2016). ‘Prediksi Beban Listrik Jangka Panjang Di Kabupaten Batu Bara Tahun 2015-2014 Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Clustering’, Jurnal of Electrical Technology, 1.1, 9–17
Arifin, N. Y., & Veza, O. (2019). DASHBOARD SISTEM APLIKASI PENGELOLAAN OBAT. Engineering and Technology International Journal, 1(01), 59-65.
Andani,Sundari Retno(2013), ‘Fuzzy Mamdani Dalam Menentukan Tingkat “Keberhasilan Dosen Mengajar”’, UPN ”Veteran” Yogyakarta, 57–65
Edy Victor Haryanto, Fina Nasari2, (2015). ‘PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM MEMPREDIKSI TINGGINYA PEMAKAIAN LISTRIK ( STUDI KASUS KELURAHAN ABC )’, STMIK AMIKOM Yogyakarta, ISSN.3, 115–19
Rosalina, Fifi D, Yuniar Farida, and Abdulloh Hamid,(2016) ‘METODE LOGIKA FUZZY SEBAGAI EVALUASI DISTRIBUSI TENAGA LISTRIK’, 2.1, 22–29
Dharma Dharshin, Rekha R., and Vidhyapriya R. (2016). ‘POWER SYSTEM PLANNING USING ANN WITH FUZZY LOGIC AND WAVELET ANALYSIS’, ICTACT Journal on Soft Computing, 7.1, 1319–23
Simanjuntak, Eko Suharyanto, C.,dan Khairiyah R. (20018). Fuzzy Sugeno Untuk Menentukan Penilaian Kompetisi Karyawan Pt Schneider Batam. Jurnal Information System Developmen, 3(2),97-103
Simanjuntak, P., Eko Suharyanto, C.(2019). Fuzzy Inference System Dalam Menentukan Status Malnutrition Pada Balita Di Kota Batam. Jurnal Edit Informatika, 5(2),29-41
Setyabudhi, A. L. (2020). TASK ANALYSIS DALAM KOMPETENSI PERAWATAN KENDARAAN SECARA BERKALA DI DUNIA INDUSTRI OTOMOTIF BATAM. Technical and Vocational Education International Journal (TAVEIJ), 1(01), 1-10.
Setyabudhi, A. L., & Ermawati, E. (2020). PENETAPAN PRIORITAS PENILAIAN KARYAWAN PADA GOLDEN VIEW HOTEL BATAM. Engineering and Technology International Journal, 2(01), 1-10.
Setyabudhi, A. L. (2019). Perancangan Modul Menggambar Teknik Berbasiskan Kompetensi Untuk Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Ibnu Sina. Jurnal Teknik Ibnu Sina (JT-IBSI), 4(02), 19-25.
Veza, O., & Maghfiroh, N. (2020). SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN BISNIS PADA KANTIN PT. SAT NUSAPERSADA BATAM. Engineering and Technology International Journal, 2(01), 55-69.
Veza, O., & Hernuning, N. (2020). ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PELAYANAN ONLINE SHOP GIC. Jurnal Industri Kreatif (JIK), 4(01), 37-44.
Veza, O., & Arifin, N. Y. (2019). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CALON MAHASISWA NON AKTIF DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING. Jurnal Industri Kreatif (JIK), 3(02), 71-78.
Veza, O. (2019). Perancangan E-commerce Untuk Memperluas Produk Komunikasi di PT. Golden Communication Berbasis Web Mobile. Jurnal Teknik Ibnu Sina JT-IBSI, 4(1).
Yusdinata, Z., Setyabudhi, A. L., & Putra, B. (2019). Analisa Perbaikan Pelaksanaan Keselamatan Kerja pada Perusahaan Galangan Kapal XYZ Batam dengan Metode 5S (SEIRI, SEITON, SEISO, SEIKETSU, SHITSUKE). Jurnal Industri Kreatif (JIK), 3(01), 95-101.
