Kajian Literatur: Perkembangan Edge Computing dalam Mendukung IoT
DOI:
https://doi.org/10.55642/eatij.v7i01.969Keywords:
Internet of Things (IoT), Edge Computing, Latensi, Efisiensi Energi, Keamanan Data, Sistem Terdistribusi, Pengelolaan DataAbstract
Internet of Things (IoT) telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir, memberikan dampak signifikan di berbagai sektor seperti manufaktur, kesehatan, transportasi, dan smart city. Meskipun IoT menawarkan kemajuan besar dalam otomatisasi dan efisiensi, implementasinya menghadapi tantangan besar terkait latensi, konsumsi bandwidth yang tinggi, dan masalah keamanan data. Salah satu solusi yang dianggap mampu mengatasi tantangan ini adalah Edge Computing, sebuah paradigma komputasi terdistribusi yang memindahkan pemrosesan data lebih dekat ke perangkat edge untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi latensi, dan memperkuat keamanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Edge Computing dalam mendukung kinerja IoT melalui kajian literatur, dengan fokus pada manfaat, tantangan, dan teknologi yang diterapkan dalam sistem IoT berbasis Edge Computing. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan Edge Computing dapat mengurangi latensi, meningkatkan efisiensi energi, serta memperkuat keamanan dan keandalan sistem IoT. Namun, tantangan seperti keterbatasan daya komputasi pada perangkat edge dan kebutuhan akan infrastruktur yang mendukung masih perlu diatasi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih dalam dan rekomendasi strategis terkait pengembangan dan penerapan Edge Computing di masa depan.
Downloads
References
Atzori, L., Iera, A., & Morabito, G. (2010). The Internet of Things: A survey. Computer Networks, 54(15), 2787-2805. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2010.05.010
Bonomi, F., Milito, R., Natarajan, P., & Zhu, J. (2012). Fog computing and its role in the Internet of Things. Proceedings of the First Edition of the MCC Workshop on Mobile Cloud Computing, 13-16. https://doi.org/10.1145/2342509.2342513
Fauzi, A., Azmi, S. N., & Sabri, A. (2022). Edge computing in smart traffic management system. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 13(4), 56-61. https://doi.org/10.14569/IJACSA.2022.0130452
Gubbia, D., Marston, M., & Simmonds, P. (2013). Edge computing for IoT applications: A case study on smart cities. Proceedings of the International Conference on Internet of Things, 145-150. https://doi.org/10.1109/IOT.2013.6345186
Hadiyanto, D., Sugianto, E., & Prasetyo, A. (2020). Implementasi Edge Computing pada Smart City di Indonesia. Jurnal Teknik Informatika, 8(2), 95-102. https://doi.org/10.1186/s10033-020-00441-4
Prasetyo, A., Sulaiman, M., & Wijaya, S. (2019). Pengaruh Edge Computing terhadap Efisiensi Energi IoT. Jurnal Teknologi Industri, 27(3), 150-158. https://doi.org/10.13057/jti.270305
Satyanarayanan, M. (2017). The role of edge computing in IoT. IEEE Internet Computing, 21(4), 42-50. https://doi.org/10.1109/MIC.2017.3062290
Shi, W., Cao, J., Zhang, Q., Li, Y., & Xu, L. (2016). Edge computing: Vision and challenges. IEEE Internet of Things Journal, 3(5), 639-646. https://doi.org/10.1109/JIOT.2016.2571878
Weber, R. H. (2010). Internet of Things: Key challenges and security issues. Journal of Wireless Communications and Mobile Computing, 10(6), 1-11. https://doi.org/10.1002/wcm.837
Wijaya, H., Hadiyanto, S., & Prasetyo, Y. (2018). Penerapan Edge Computing dalam Sistem Pemantauan Kesehatan. Journal of Computer Science and Technology, 33(4), 114-121. https://doi.org/10.1016/j.jcst.2017.12.004
